「AIを入れたい。でも、何から・どう組み込むか」
Our Approach
AIツールは増えても、自社の業務にどう組み込むかが一番むずかしい。私たちは日々AIエージェントを実務で使い倒している実践者として、机上論ではなく現場で回る形で導入を支援します。
見極める
どの業務にAIが効くかを一緒に特定します。
組み込む
紹介で終わらず、実業務への実装まで行います。
定着させる
使われ続ける形にして、成果に繋げます。
面倒な業務を、AIエージェントに。
01 — 業務の自動化
営業の自動化
リード調査・アプローチ文面生成・商談メモのCRM自動入力・競合分析・価格モニタリング。
採用の自動化
候補者リサーチ・スカウト文面生成・応募者スクリーニング・面接日程調整の自動化。
リサーチの自動化
Web情報収集→要約→配信。競合ニュースの自動監視、市場調査レポートの自動生成。
社内対応の自動化
メール自動分類・返信下書き、社内ドキュメントに答えるFAQボット、議事録→タスク自動抽出。
AIで、開発そのものも速くする。
02 — 開発と仕組み化
開発の高速化
Claude Code / Codex などのコーディングエージェントを開発フローに導入し、実装スピードを底上げ。エンジニアの生産性を引き上げます。
既存システム連携
今使っているツール・データ（会計・カレンダー・社内システム等）とAPI・MCPで繋ぎ、AIを実運用に乗せます。
社内AIエージェント構築
業務に合わせたエージェントを設計し、チームに定着させる。部署別・用途別のマルチエージェント構成にも対応。
社内データを、外に出さない。
いちばんの強み — ローカルLLM対応
OpenClaw や Hermes にローカルLLMを載せることで、社内の機密情報を外部APIに送らずにAIを運用できます。
「AIは入れたいが、情報を外に出せない」——そんな企業でも導入できるのが、私たちの一番の強みです。クラウドAIの利便性と、オンプレ級のデータ安全性。用途に応じて最適なバランスで設計します。
対応エージェント
Supported Agents
特定のツールを売りません。御社の環境・既存契約・秘匿性の要件に合わせて、最適なエージェントを選定します。
Claude Code
Anthropic のコーディング・業務エージェント。個人PC上で動き、コード生成から資料作成・リサーチまで担います。
Codex
OpenAI のコーディングエージェント。すでに OpenAI を利用中の企業なら、契約を活かしてそのまま導入できます。
OpenClaw
チャットツール連携で24時間稼働する組織向けエージェント。ローカルLLMを載せれば社内データを外に出さず運用できます。
Hermes
Nous Research のエージェント基盤。モデル・プロバイダを自由に選べるため、コストや秘匿性の要件に合わせて構成できます。
2つのプラン
個人の効率化 / 組織の自動化
Plan A — コンサルティング型
個人の効率化
Claude Code / Codex
社員1人1人の日常業務を、AIで劇的に高速化。各メンバーが自分のPC上でAIアシスタントを使いこなせるよう、導入から活用定着までコンサルティングします。
- 個人PCに Claude Code / Codex を環境構築
- 業務に合わせたプロンプト設計・指導
- コード生成・ドキュメント作成の自動化
- 定期的なスキルアップ研修
- 活用度モニタリング＆改善提案
Plan B — 運用保守型
組織の自動化
OpenClaw / Hermes
Slack等のチャットツールを通じて、組織全体の業務をAIエージェントが自動遂行。導入して終わりではなく、継続的な運用保守で最大効果を維持します。
- チャットツール連携でチーム全員が利用可能
- 業務フロー自動化（メール・リサーチ・経理等）
- 24時間365日稼働のAIエージェント
- 継続的な運用保守・機能追加・改善
- 月次レポート＆トラブル対応
| Claude Code / Codex | OpenClaw / Hermes | |
|---|---|---|
| 対象 | 個人（社員1人1人） | チーム・組織全体 |
| 使い方 | 各自のPC上でAIアシスタントとして利用。 | Slack / Discord 等のチャットツールから指示。チーム全員がアクセス可能。 |
| 自動化の対象 | コード生成・ドキュメント作成・リサーチ・データ分析など個人タスク | 営業リスト作成・議事録→タスク抽出・経理処理・競合モニタリングなど組織横断タスク |
| 稼働形態 | 社員が使いたい時に起動。人間が主体的に操作する。 | 24時間365日バックグラウンドで自動稼働。人間は結果を確認するだけ。 |
| サポート形態 | コンサルティング型（導入支援＋活用定着研修） | 運用保守型（導入＋継続運用＋機能追加・改善） |
| こんな企業に | エンジニアやクリエイターの生産性を上げたい。社員にAIスキルを身につけさせたい。 | 繰り返し業務を丸ごと自動化したい。人手不足を解消したい。夜間・休日も業務を回したい。 |
両プランの併用も可能です。
例: エンジニアは Claude Code / Codex で開発効率UP → 営業チームは OpenClaw / Hermes でリード獲得を自動化。個人の生産性向上と組織全体の自動化を組み合わせ、企業全体のDXを加速させます。
具体的な活用事例
Use Cases
コード自動生成・レビュー
→ 開発速度 2〜5倍
ドキュメント・提案書作成
→ 資料作成時間 1/3に短縮
データ分析・レポート作成
→ 分析作業 数時間→数分
メール自動返信・分類
→ メール対応時間 70%削減
営業リスト自動生成
→ リスト作成 手作業ゼロ
議事録→タスク自動抽出
→ 会議後の作業 完全自動化
競合モニタリング・レポート
→ 24時間自動監視
リサーチ・情報収集
→ リサーチ工数 80%削減
小さく試して、効いたら広げる。
How We Work
STEP 1
ヒアリング
課題・業務・やりたいことを一緒に整理。「一番手間な業務」の洗い出しから始めます。
STEP 2
小さくPoC
一番効くところから素早く試作し、効果を検証。大きな要件定義からは入りません。
STEP 3
本開発・定着
AIを活かして高速に実装し、現場で使われ続ける形に。手応えを見ながら広げます。
FAQ
Questions & Answers
AIで何が自動化できるのか、イメージが湧きません。
営業リスト作成、メール返信の下書き、議事録からのタスク抽出、リサーチレポート作成など、「繰り返し発生する定型業務」はほぼ対象になります。まずは一番手間な業務を1つ教えてください。そこにAIが効くかを無料相談で見極めます。
ローカルLLMとは何ですか？
外部のクラウドではなく、社内のPC上で動くAIモデルのことです。OpenClaw や Hermes にローカルLLMを載せることで、機密情報を外部APIに一切送らずにAIを運用できます。「AIは入れたいが、情報を外に出せない」という企業でも導入可能です。
Claude Code・Codex・OpenClaw・Hermes、どれを選べばいいですか？
御社の環境によって変わります。個人の作業を速くしたいなら Claude Code か Codex（すでに OpenAI を契約中なら Codex が導入しやすい）。組織の業務を24時間自動で回したいなら OpenClaw か Hermes。モデルやプロバイダを自由に選びたい・コストを細かく最適化したい場合は Hermes が向きます。私たちは特定のツールを売らないので、ヒアリングの上で最適な組み合わせをご提案します。
導入に必要なものは何ですか？
個人の効率化プランの場合は、LLMモデルの契約（Claude / OpenAI 等）と各社員のPC（Mac / Windows）。組織の自動化プランの場合は、LLMのAPI契約とローカルPC1台（例: Mac mini）が目安です。詳細は環境に合わせてご案内します。
効果が出るまでどのくらいかかりますか？
まず1業務をAI化する小さなPoCから始めるため、最初の効果検証は数週間単位です。効果が確認できた業務から横展開していきます。
2つのプランは併用できますか？
できます。エンジニアは Claude Code / Codex で開発効率を上げ、営業チームは OpenClaw / Hermes でリード獲得を自動化する、といった組み合わせで企業全体のDXを加速できます。